炼钢是“火与钢”的艺术，钢水的每一度温差都可能决定着产品质量与生产安全，而ai让这份“艺术”有了更精准的“数字画笔”。
在湛江钢铁，“基于机器学习的精炼3rh温度预测模型”就用ai点燃“智慧炼钢”的火种，用精准控温的“数字大脑”，让钢水温度控制告别经验主义，走向智能预测。
在炼钢过程中，钢水温度是“牵一发而动全身”的核心指标。据介绍，一旦温度不达标，会导致生产中断，连铸漏钢风险也会随之而来。而操作人员计算差异大，原料使用波动频繁，产品质量的稳定性也会受到冲击。温度控制不佳，还会造成能源浪费，吨钢成本“暗藏损耗”。可以说，钢水温度的每一度波动都是挑战。
如何让钢水温度从“凭经验把控”变为“可预测、可控制”？湛江钢铁设备部、炼钢厂联合宝信软件湛江分公司，向这个行业难题发起挑战——给炼钢装上“智能温度计”。
为打破这一瓶颈，设备部技术室牵头组建了攻关小组，用“数据 算法”构建温度预测模型，让工作经验与ai算力碰撞出火花。
攻关小组基于现有系统，引入大数据分析与机器学习算法，突破传统线性模型局限，精准捕捉炼钢过程中变化，打造“超级大脑”，实现温度动态实时预测。
在此过程中，攻关小组通过数据攻坚、算法优化和人机协同“三步走”，攻克技术难关——梳理了历史温度、操作记录等上万条数据，为模型训练奠定“数字基石”；针对特殊钢种设定专属数据阈值，解决传统方法“一刀切”的弊端；数百次现场调试，与工艺人员反复校准模型逻辑，让ai懂得“炼钢语言”。
在大家的共同努力下，这套基于机器学习的精炼3rh温度预测模型正式上线，实现了炼钢行业从“人力驱动”向“数据驱动”的关键跨越。
“当1600℃的钢水遇上‘冷静’的数字模型，温度命中率显著提升，通过优化，技术经济指标明显改善。同时，提前预警异常温度，生产节奏更稳、更可控。”湛江钢铁有关负责人表示。
如今，这套基于机器学习的精炼3rh温度预测模型已嵌入生产流程，成为湛江钢铁智能化升级的“标配”，并获得宝钢股份ai应用场景成果奖。
攻关团队表示，他们仍在持续优化模型算法，推动转炉区域自动化水平再上新台阶。
未来，ai还将在湛江钢铁更多“滚烫”的现场落地，让湛江钢铁的“钢筋铁骨”拥有更聪明的“数字灵魂”。
